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7月 21

Hadoop Conference Japan 2014を開催しました


2014年7月8日に、東京・汐留で Hadoop Conference Japan を実施しました。1299名の事前登録を頂き、当日も1000名近い方にお越し頂きました。ありがとうございます。

今回の Hadoop Conference Japan は第5回目の開催でしたが、約65%が初参加の方で Hadoop が少しずつ裾野を広げているのを実感することができました。基調講演には、Hadoop生みの親 Doug Cutting氏、Apache Sparkの主要開発者である Patrick Wendell氏、濱野 賢一朗氏、太田 一樹氏が登壇して、今後のHadoopや周辺の広がりについて紹介しました。

午後には3トラックで数多くの講演が実施されました。皆さんにとって有意義な時間になったものと確信しています。

hcj2014▲懇親会の最後に皆さんと記念撮影しました。

 

Keynote
10:00 【キーノート】
米谷 修 (リクルートテクノロジーズ)
濱野 賢一朗 (日本Hadoopユーザー会, NTTデータ) [講演資料]
Doug Cutting (Hadoop生みの親, Apache Software Foundation, Cloudera)
『The Future of Data』 [講演資料]
Patrick Wendell (Apache Spark主要開発者, Databricks)
『The Future of Spark』 [講演資料]
太田 一樹 (Treasure Data CTO)
『Hadoopエコシステムの変遷と、見えてきた使いどころ』
12:00 昼食
12:10 (ランチ会場) マルチテナント化に向けたHadoopの最新セキュリティ事情 [講演資料]
小林 大輔 (Cloudera)
A会場 (B1)
B会場 (2F)
C会場 (2F)
13:00 リクルート式Hadoopの使い方 3rd Edition [講演資料]
石川 信行(リクルートテクノロジーズ)
Hadoop用の標準GUI、Hueの最新情報 [講演資料]
川崎 達夫(Cloudera)
Google BigQueryの大規模JOIN・UDF・Hadoop対応で何が変わるか [講演資料]
佐藤 一憲(Google)
13:50 SQLによるバッチ処理とストリーム処理 [講演資料]
田籠 聡 (LINE)
Hivemall: Apache Hiveを用いたスケーラブルな機械学習基盤 [講演資料]
油井 誠(産業技術総合研究所)
Twitterデータ提供サービスにおけるHadoopの活用事例
佐藤 勇一郎、関 堅吾(NTTデータ)
14:40 A Deeper Understanding of Spark Internals [講演資料]
Patrick Wendell (Databricks)
Taming YARN: how can we tune it? [講演資料]
小沢 健史 (NTT)
Mahoutによるアルツハイマー診断支援へ向けた取り組み [講演資料]
髙田 正彬 (新日鉄住金ソリューションズ)
15:40 Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines [講演資料]
M.C. Srivas (MapR)
Spark1.0での動作検証 – Hadoopユーザ・デベロッパから見たSparkへの期待 [講演資料(ゲストスピーカー: NTTドコモ 田中 聡)] [講演資料]
土橋 昌 (NTTデータ)
(ライトニングトーク)※詳細は下記をご覧ください
16:30 Evolution of Impala – Hadoop 上の高速SQLエンジン、最新情報 [講演資料]
嶋内 翔(Cloudera)
Treasure Data on The YARN [講演資料]
小林 隆(Treasure Data)
HBaseを用いたグラフDB「Hornet」の設計と運用 [講演資料]
鈴木 俊裕、梅田 永介(サイバーエージェント)
17:20 並列SQLエンジンPresto – 大規模データセットを高速にグラフ化する方法 [講演資料]
古橋 貞之(Treasure Data)
実践機械学習 —MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション [講演資料]
草薙 昭彦 (MapR)
HadoopとRDBMSをシームレスに連携させるSmart SQL Processing [発表資料]
大橋 雅人 (日本オラクル)
 懇親会 (18:15-19:45) - 参加費:2000円