2014年7月8日に、東京・汐留で Hadoop Conference Japan を実施しました。1299名の事前登録を頂き、当日も1000名近い方にお越し頂きました。ありがとうございます。
今回の Hadoop Conference Japan は第5回目の開催でしたが、約65%が初参加の方で Hadoop が少しずつ裾野を広げているのを実感することができました。基調講演には、Hadoop生みの親 Doug Cutting氏、Apache Sparkの主要開発者である Patrick Wendell氏、濱野 賢一朗氏、太田 一樹氏が登壇して、今後のHadoopや周辺の広がりについて紹介しました。
午後には3トラックで数多くの講演が実施されました。皆さんにとって有意義な時間になったものと確信しています。
▲懇親会の最後に皆さんと記念撮影しました。
Keynote | |||
10:00 | 【キーノート】 米谷 修 (リクルートテクノロジーズ) 濱野 賢一朗 (日本Hadoopユーザー会, NTTデータ) [講演資料] Doug Cutting (Hadoop生みの親, Apache Software Foundation, Cloudera) 『The Future of Data』 [講演資料] Patrick Wendell (Apache Spark主要開発者, Databricks) 『The Future of Spark』 [講演資料] 太田 一樹 (Treasure Data CTO) 『Hadoopエコシステムの変遷と、見えてきた使いどころ』 |
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12:00 | 昼食 | ||
12:10 | (ランチ会場) | マルチテナント化に向けたHadoopの最新セキュリティ事情 [講演資料] 小林 大輔 (Cloudera) |
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A会場 (B1) |
B会場 (2F) |
C会場 (2F) |
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13:00 | リクルート式Hadoopの使い方 3rd Edition [講演資料] 石川 信行(リクルートテクノロジーズ) |
Hadoop用の標準GUI、Hueの最新情報 [講演資料] 川崎 達夫(Cloudera) |
Google BigQueryの大規模JOIN・UDF・Hadoop対応で何が変わるか [講演資料] 佐藤 一憲(Google) |
13:50 | SQLによるバッチ処理とストリーム処理 [講演資料] 田籠 聡 (LINE) |
Hivemall: Apache Hiveを用いたスケーラブルな機械学習基盤 [講演資料] 油井 誠(産業技術総合研究所) |
Twitterデータ提供サービスにおけるHadoopの活用事例 佐藤 勇一郎、関 堅吾(NTTデータ) |
14:40 | A Deeper Understanding of Spark Internals [講演資料] Patrick Wendell (Databricks) |
Taming YARN: how can we tune it? [講演資料] 小沢 健史 (NTT) |
Mahoutによるアルツハイマー診断支援へ向けた取り組み [講演資料] 髙田 正彬 (新日鉄住金ソリューションズ) |
15:40 | Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines [講演資料] M.C. Srivas (MapR) |
Spark1.0での動作検証 – Hadoopユーザ・デベロッパから見たSparkへの期待 [講演資料(ゲストスピーカー: NTTドコモ 田中 聡)] [講演資料] 土橋 昌 (NTTデータ) |
(ライトニングトーク)※詳細は下記をご覧ください |
16:30 | Evolution of Impala – Hadoop 上の高速SQLエンジン、最新情報 [講演資料] 嶋内 翔(Cloudera) |
Treasure Data on The YARN [講演資料] 小林 隆(Treasure Data) |
HBaseを用いたグラフDB「Hornet」の設計と運用 [講演資料] 鈴木 俊裕、梅田 永介(サイバーエージェント) |
17:20 | 並列SQLエンジンPresto – 大規模データセットを高速にグラフ化する方法 [講演資料] 古橋 貞之(Treasure Data) |
実践機械学習 —MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション [講演資料] 草薙 昭彦 (MapR) |
HadoopとRDBMSをシームレスに連携させるSmart SQL Processing [発表資料] 大橋 雅人 (日本オラクル) |
懇親会 (18:15-19:45) - 参加費:2000円 |